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基于电子签证平台,日照海事局有效整合多种业务,创建了静态监管新模式。该模式科学高效,信息化程度高,将在以后的监管工作发挥重要的作用。 相似文献
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Reza Taromi Michael DuRoss Bintong Chen Ardeshir Faghri Mingxin Li Tracy DeLiberty 《运输规划与技术》2015,38(3):277-304
This paper develops a multiobjective optimization model to consider transportation impacts of the future development of land. The output of the model is the best location and type of land use that has minimal negative transportation effects and uses the maximum available public transportation infrastructure. It provides tools for both planners and transportation engineers and enables them to consider different scenarios of possible policies and land development. Since multiple objectives and their nonlinear structures are considered, the model is solved using mixed integer nonlinear programming. The final results are shown in both tabular and graphical format. The effectiveness of the model is applied to the northern part of New Castle County, Delaware. The results show that the model successfully finds the best locations for both residential and commercial land uses in order to meet several criteria discussed in the paper. 相似文献
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基于无人船机动灵活、安全性高、可在常规调查平台受限的水域作业的特点,将其引入海洋调查领域,作为一种新型调查平台使用。海洋调查无人船主要用于海洋环境观测和海底探测,目前其发展的关键在于如何降低平台对任务载荷的扰动,保证循线精度,提高通信系统的可靠性。根据水深、水动力和水底地形地貌等条件,将无人船工作环境分为岛礁区、滨海区、浅海区、半深海区和深海区5类;结合作业环境,以无人船的体量和吃水深度为依据,建议将其分为微型平台、小型平台、中型平台、大型平台和超大型平台,并对适配任务载荷作出分析。 相似文献
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将科研管理项目按研发内容分类、分级、逐层分解,并将其中的主要数据录入数据平台后,可以形成可用的科研管理项目平台的数据分析模型。轨道交通科研项目的主要数据具有大量、高速、多样、高价值的特点,完全符合数据分析的工作要求。结合轨道交通科研项目开发体系管理工作的特点,通过各项目数据的快速查询调用、分解及比对分析,可以取得更直观、更有效、更简洁的管理效果,提高对科研项目的执行的保障效率,增强对预算投入等的监督力度。以实际科研项目的数据应用为例,分析了科研项目管理平台的功能。 相似文献
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针对智能船舶研发的风险问题,在介绍智能船舶的概念及智能船舶特点的基础上,通过系统分析智能船舶研发的各种风险,着重从技术和财务2个方面分析风险的因素,提出风险控制的相关对策和措施,为我国企业研发智能船舶进行风险控制提供参考. 相似文献
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Kyuhyun Lee 《运输评论》2021,41(1):27-47
ABSTRACT Monitoring bicycle trips is no longer limited to traditional sources, such as travel surveys and counts. Strava, a popular fitness tracker, continuously collects human movement trajectories, and its commercial data service, Strava Metro, has enriched bicycle research opportunities over the last five years. Accrued knowledge from colleagues who have already utilised Strava Metro data can be valuable for those seeking expanded monitoring options. To convey such knowledge, this paper synthesises a data overview, extensive literature review on how the data have been applied to deal with drivers’ bicycle-related issues, and implications for future work. The review results indicate that Strava Metro data have the potential—although finite—to be used to identify various travel patterns, estimate travel demand, analyse route choice, control for exposure in crash models, and assess air pollution exposure. However, several challenges, such as the under-representativeness of the general population, bias towards and away from certain groups, and lack of demographic and trip details at the individual level, prevent researchers from depending entirely on the new data source. Cross-use with other sources and validation of reliability with official data could enhance the potentiality. 相似文献